The Metabolic Syndrome: Definitions, Prevalence and Management
Notice bibliographique
Résumé
The metabolic syndrome (MetS) refers to the clustering of various metabolic risk factors that include abdominal obesity, dyslipidemia, hypertension, and hyperglycemia. It is now well known that it is associated with an increased risk of cardiovascular disease (CVD) and of type 2 diabetes. The increasing prevalence of the MetS, associated with the substantial progression of obesity and diabetes, is therefore an important public health concern. Over the years, several definitions for the MetS have been proposed by major scientific associations. Those definitions differ somewhat in their criteria and threshold values but generally all agree on the essential components of the syndrome. The proposed definitions are intended to help identify individuals at increased long-term risk of CVD, who could benefit from early prevention. The diagnosis of the MetS should be used concurrently with standard predicting algorithms, such as the Framingham Risk Score and the Diabetes Predicting Model, which better predict short-term risks. The management of the MetS should emphasize therapeutic lifestyle modifications--weight loss, increased physical activity, healthy diet--as the first-line therapy. If the short-term risk of CVD or diabetes is high, specific risk factors should be monitored more closely according to established guidelines and drug therapy may be appropriate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».