Supergene transformed naphthides: Peculiarities of trace-element composition
Notice bibliographique
Résumé
Available data on the transformation of naphthides (oils and bitumens) in various petroleum basins (PB) during supergene processes were generalized to reveal their characteristic features for more accurate prediction of pool preservation and commercial quality of oils as hydrocarbon raw material enriched in economically significant toxic metals. Using petroleum basins of the United States, Canada, Brazil, Venezuela, Nigeria, Russia, Kazakhstan, and Turkmenia as examples, itwas demonstrated that trace-element concentrations and ratios as well as metalloporphyrin complexes (MPC), including vanadium (Vp) and nickel (Nip) ones, which are associated with heavy resinous-asphaltene components of oils, serve as geochemical criteria of supergene transformed fluids. During supergenesis, oils show differential enrichment in metals. Considerable enrichment in V, Ni, Co, Mo, Cr, and other trace elements as well as MPC were found in oils generated by sapropel organic matter (OM) and initially enriched in metals (deposits of the South Tatar arch of the Volga-Urals, Buzachi arch, Afghan-Tajik Basin, and Marakaibo petroleum province of Venezuela). Oils initially depleted in trace elements and usually generated by humic OM also show increase in trace elements, but their concentrations are 1–3 orders of magnitude lower than those in enriched oils (oil fields in the coastal basins of Nigeria and Brazil). It was shown that supergene transformed fluids are well deciphered on the basis of a complex use of hydrocarbon and trace element criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».