Characteristics of a bolted joint with a shape memory alloy stud
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Creep is an important factor that contributes to the load loss and tightness failure of bolted joints. Retightening of the joint can be expensive, time consuming and therefore is an undesirable solution. Currently most efforts are focussed on reducing load losses directly by tightening to yield, improving material creep properties or making joints less rigid. An alternative solution of current interest is the use of bolts in shape memory alloy (SMAs). However, very few experimental studies are available that demonstrate its feasibility. The objective of this study is to exploit the benefit of the shape memory and superelasticity behaviors of a SMA stud to recover the load losses due to creep and thermal exposure of a gasket in a bolted joint assembly. This paper explores several avenues to investigate and model the thermo-mechanical properties of a bolted joint with a Nickel-Titanium SMA stud. A stiffness-based analytical model which incorporates the Likhachev model of SMA is used as a representation of an experimental bolted joint assembly. Using this model the rigidity of the experimental setup is optimized to make the best use of the SMA properties of the stud. This theoretical model is validated by a Finite Element (FE) Model using a custom FE material model which also implements the SMA material model. Finally an experimental test bench with an optimized stiffness derived from analytical simulations is used, with and without gaskets to demonstrate the ability of the SMA stud to recover load losses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle