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Enregistrement W2071816318 · doi:10.1074/jbc.m114.558536

Molecular Characterization of Quinate and Shikimate Metabolism in Populus trichocarpa

2014· article· en· W2071816318 sur OpenAlexaff
Jia Guo, Yuriko Carrington, Annette Alber, Jürgen Ehlting

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Gene Expression Analysis
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShikimate pathwayBiosynthesisBiochemistryAromatic amino acidsShikimic acidDehydrataseAmino acidSecondary metabolismBiologyDehydrogenaseChemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The shikimate pathway leads to the biosynthesis of aromatic amino acids essential for protein biosynthesis and the production of a wide array of plant secondary metabolites. Among them, quinate is an astringent feeding deterrent that can be formed in a single step reaction from 3-dehydroquinate catalyzed by quinate dehydrogenase (QDH). 3-Dehydroquinate is also the substrate for shikimate biosynthesis through the sequential actions of dehydroquinate dehydratase (DQD) and shikimate dehydrogenase (SDH) contained in a single protein in plants. The reaction mechanism of QDH resembles that of SDH. The poplar genome encodes five DQD/SDH-like genes (Poptr1 to Poptr5), which have diverged into two distinct groups based on sequence analysis and protein structure prediction. In vitro biochemical assays proved that Poptr1 and -5 are true DQD/SDHs, whereas Poptr2 and -3 instead have QDH activity with only residual DQD/SDH activity. Poplar DQD/SDHs have distinct expression profiles suggesting separate roles in protein and lignin biosynthesis. Also, the QDH genes are differentially expressed. In summary, quinate (secondary metabolism) and shikimate (primary metabolism) metabolic activities are encoded by distinct members of the same gene family, each having different physiological functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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