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Enregistrement W2071839582 · doi:10.1080/10807039.2012.719381

Comparison of Two <i>In Vitro</i> Extraction Protocols for Assessing Metals’ Bioaccessibility Using Dust and Soil Reference Materials

2012· article· en· W2071839582 sur OpenAlexafffundabout
Matt Dodd, Pat E. Rasmussen, Marc Chénier

Notice bibliographique

RevueHuman and Ecological Risk Assessment An International Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensHealth CanadaRoyal Roads University
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésCadmiumArsenicNISTEnvironmental chemistryChromiumExtraction (chemistry)BioavailabilityEnvironmental scienceChemistryCertified reference materialsZincMetallurgyMaterials scienceDetection limitChromatographyMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The bioaccessibility of arsenic, cadmium, chromium, copper, lead, nickel, and zinc in four National Institute of Standards and Technology (NIST) standard reference materials and two Canadian dust samples as determined using the Solubility/Bioavailability Research Consortium (SBRC) in vitro procedure ranged from a low of 1.8% for chromium in standard reference material NIST 2711 to a high of 95.2% for cadmium in NIST 2584. The SBRC data were compared to data generated using a modified EN-71 Toy Safety protocol conducted at two different laboratories. Results for the two extraction methods compared well with differences between the means (SBRC vs. modified EN-71) generally less than 10% for the majority of the metals. These differences between the two extraction methods were negligible compared to variability caused by (a) the inherent heterogeneity of typical house dust samples and (b) differences in ICP-MS analytical approaches employed in the different laboratories. Results indicate that the modified EN-71 method is useful and appropriate as a relatively simple, rapid, and reproducible screening test for estimating metals’ bioaccessibility in soil and dust samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil0,954

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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