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Enregistrement W2071866564 · doi:10.2183/pjab.79b.155

Molecular evolution of phytoplasmas based on polymorphisms in the 16S rRNA genes and the 16/23S spacer regions

2003· article· en· W2071866564 sur OpenAlexaff
Keri Wang, C. Hiruki, Francis C. Yeh

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Japan Academy Series B · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytoplasmas and Hemiptera pathogens
Établissements canadiensUniversity of AlbertaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhylogenetic treeBiologyGeneticsRibosomal RNAInternal transcribed spacer23S ribosomal RNAPhytoplasma16S ribosomal RNAConserved sequenceGeneEvolutionary biologyRestriction fragment length polymorphismPolymerase chain reactionBase sequenceRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes the reclassification and molecular evolution of phytoplasmas based on nucleotide sequence analysis of the 16S rRNA and 16/23S spacer region. Analyses of the secondary structure of 16S rRNA among 23 phytoplasmas revealed 308 polymorphisms of which two thirds were located in nine highly variable regions. The 16/23S spacer region comprised two highly conserved regions and a highly conserved tRNAIle gene. Nucleotide deletion/insertions of various lengths occurred only between the highly conserved regions, resulting in 16/23S spacer regions with varying lengths among different phytoplasmas. Phylogenetic analysis on the alignments of secondary structure of 16S rRNA established a tree with ten major groups that had high confidence values. The branching patterns and differences in the 16S rRNA sequence homology greater than 2.5% established 10 major groups among the 23 phytoplasmas. We hypothesize that phytoplasmas evolved independently from a common ancestor into two branches: one branch consisting of the aster yellows and stolbur groups, and the others as a second branch.(Communicated by Eishiro SHIKATA, M. J. A., June 10, 2003)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,165

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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