Specificity of Phospholipase D Activation by Cholecystokinin and Phorbol Myristate Acetate but Not by Carbamylcholine and A23187 in Rat Pancreatic Acini
Notice bibliographique
Résumé
The gastrointestinal hormone cholecystokinin and the muscarinic agonist carbamylcholine are involved in pancreatic enzyme secretion through phospholipase C activation and production of the second messengers inositol trisphosphate and diacylglycerol. However, cholecystokinin induces growth of the pancreas whereas carbamylcholine does not. This study investigated the possibility of a specific cellular signalling transduction system through which cholecystokinin may induce pancreatic growth. Rat pancreatic acini were preincubated with 3H choline or 3H myristic acid to label phosphatidylcholine. They were then stimulated by caerulein, phorbol myristate acetate, and carbamylcholine; choline and phosphocholine release as well as phosphatidic acid and phosphatidylethanol production were measured to establish phospholipase D (PLD) activation. Caerulein, phorbolester and carbamylcholine increased phosphocholine release. Choline release was induced early by caerulein and later by phorbolester but not by carbachol. PLD was activated by caerulein and phorbolester but not by carbamylcholine. Increased intracellular calcium by A23187 had no effect on PLD activation but its chelation by BAPTA prevented caerulein-induced PLD activation. In conclusion, PLD seems to be selectively activated by caerulein and phorbol ester by two different mechanisms which are insensitive to carbamylcholine. It is suggested that the PLD pathway might be the cellular signalling system leading to pancreatic growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».