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Enregistrement W2071918153 · doi:10.1371/journal.pbio.0020130

Pax7 Is Necessary and Sufficient for the Myogenic Specification of CD45+:Sca1+ Stem Cells from Injured Muscle

2004· article· en· W2071918153 sur OpenAlexafffund
Patrick Seale, Jeff Ishibashi, Anthony Scimè, Michael A. Rudnicki

Notice bibliographique

RevuePLoS Biology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthMuscular Dystrophy AssociationHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésMYF5MyoDMyogenesisMyogeninBiologyMyocyteMyogenic regulatory factorsCell biologySkeletal muscleMyosinStem cellMyoD ProteinMef2ImmunologyTranscription factorAnatomyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CD45(+):Sca1(+) adult stem cells isolated from uninjured muscle do not display any myogenic potential, whereas those isolated from regenerating muscle give rise to myoblasts expressing the paired-box transcription factor Pax7 and the bHLH factors Myf5 and MyoD. By contrast, CD45(+):Sca1(+) isolated from injured Pax7( -/-) muscle were incapable of forming myoblasts. Infection of CD45(+):Sca1(+) cells from uninjured muscle with retrovirus expressing Pax7 efficiently activated the myogenic program. The resulting myoblasts expressed Myf5 and MyoD and differentiated into myotubes that expressed myogenin and myosin heavy chain. Infection of CD45(-):Sca1(-) cells from Pax7( -/-) muscle similarly gave rise to myoblasts. Notably, infection of Pax7-deficient muscle with adenoviral Pax7 resulted in the de novo formation of regenerated myofibers. Taken together, these results indicate that Pax7 is necessary and sufficient to induce the myogenic specification of CD45(+) stem cells resident in adult skeletal muscle. Moreover, these experiments suggest that viral transduction of Pax7 is a potential therapeutic approach for the treatment of neuromuscular degenerative diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations180
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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