Habitat use by female Peregrine Falcons (<i>Falco peregrinus</i>) in an agricultural landscape
Notice bibliographique
Résumé
Intensive agriculture, as is typical of corn and soybean production, may be responsible for declines in the abundance and diversity of farmland birds. In Quebec, the transition to intensive crops is evidenced by marked increases of corn and soybean fields. From 2008 to 2010, we used satellite telemetry to study use of corn (Zea mays) and soybean (Glycine max) fields, other farmlands, wetlands, urban areas, and other habitats by 10 female Peregrine Falcons (Falco peregrinus) of the anatum—tundrius complex, a taxon of “special concern” in Canada. We monitored females during the nesting season, from hatching of eggs to independence of young, but before the young dispersed away from the nest site. Adult females were less likely to use corn and soybean fields than the “other farmlands” and “other habitats” categories during the nestling stage and the first month after young fledged. Once young fledged, other farmlands and urban areas were more likely to be used than the “other habitats” category when females were hunting in the areas that were farthest from the nest. The expansion of corn and soybean fields in the Quebec agricultural landscape has occurred to the detriment of other crops and may contribute to the decline in quality of hunting habitat of Peregrine Falcons and other avian top predators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».