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Enregistrement W2072079965 · doi:10.1111/eva.12030

An evolutionary explanation for the presence of cancer nonstem cells in neoplasms

2012· article· en· W2072079965 sur OpenAlexafffund
Kathleen Sprouffske, Athena Aktipis, Jerald P. Radich, Martin Carroll, Aurora M. Nedelcu, Carlo C. Maley

Notice bibliographique

RevueEvolutionary Applications · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Human Genome Research InstituteNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of HealthAmerican Cancer Society
Mots-clésBiologyMulticellular organismCancer stem cellCancer cellCancerStem cellSomatic evolution in cancerEvolutionary dynamicsEvolutionary biologyCellGeneticsPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contrary to conventional views that assume all cells in a neoplasm can propagate the tumor, the cancer stem cell hypothesis posits that only a fraction of the cells (the cancer stem cells) can act as tumor-propagating cells, while most of the tumor is composed of cells with limited replication potential. Here, we offer an evolutionary approach to this controversy. We used several evolutionary, computational models to investigate cancer cell dynamics and conditions consistent with the stem cell hypothesis. Our models predict that if selection acts at the cell level, neoplasms should be primarily comprised of cancer stem cells, in contrast to experimental data indicating that neoplasms contain large fractions of cancer nonstem cells. We explore several solutions explaining the paradoxical existence of cancer nonstem cells in neoplasms, including the possibility that selection acts at the level of multicellular proliferative units.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,569
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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