Crosstalk and abscisic acid: the roles of terpenoid hormones in coordinating development
Notice bibliographique
Résumé
The sesquiterpenoid hormone abscisic acid (ABA) regulates many aspects of plant growth and development. It has been difficult, however, to understand how this hormone functions in a myriad of events. Genetic analysis, particularly in Arabidopsis, has identified genes that modulate ABA responsiveness, but a molecular framework has not been developed to explain how these genes direct ABA‐mediated developmental events. Certainly, some of the diversity of processes influenced by ABA is a result of crosstalk with other signalling pathways. In other cases, the complex development of a multicellular organism with different cell types and growth conditions throughout its life cycle also increases the possible output signals of ABA action. In this article, we touch on some of these issues in the context of ABA signalling during embryogenesis. On a more speculative level, we propose that a developmental and molecular framework of ABA action in the embryo may be gained from two chemically related terpenoid signalling hormones in animals: juvenile hormone (JH) and retinoic acid (RA). Many of the developmental issues with regard to ABA action in plant embryos are mirrored in JH studies from invertebrates, and the molecular action of RA in vertebrates suggests that transcriptional regulation is a direct output of RA addition. Both of these systems may be useful in furthering our developmental and molecular understanding of ABA action in plants.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».