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Enregistrement W2072207431 · doi:10.1021/es7032026

Aerosol Enrichment of the Surfactant PFO and Mediation of the Water−Air Transport of Gaseous PFOA

2008· article· en· W2072207431 sur OpenAlexaff
Colin J. McMurdo, David Ellis, Eva Webster, Jessica Butler, Rebecca D. Christensen, Liisa Reid

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePer- and polyfluoroalkyl substances research
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerosolEnvironmental chemistryPerfluorooctanoic acidSink (geography)ChemistryGas phaseEnvironmental scienceParticulates

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aerosol-mediated transport of perfluorooctanoate (PFO) from a water body to the atmosphere and the subsequent emission of gas-phase perfluorooctanoic acid (PFOA) was investigated. The potential for this process to facilitate long-range transport of PFOA/PFO was assessed. In a laboratory experiment, aerosols were generated and collected from deionized, fresh, and ocean waters spiked with PFO and analyzed by LC-MS/MS. Gas-phase samples were also collected from the system and analyzed for PFOA. Aerosols were found to have significantly higher concentrations of PFO than the parent water body (< or = 80 times for ocean waters). The PFOA, at equilibrium with the PFO in the aqueous aerosol, partitioned rapidly (t 1/2 = 7.2 s) out of the aerosol droplet. This suggests that rainout rates are likely to be longer than previously hypothesized. These results imply that water bodies are not a permanent sink for atmospheric PFOA as previous studies have suggested. The occurrence of contamination in remote regions may not depend solely on the previously hypothesized indirect sources but also on the long-range transport, via the gas phase, of direct releases of PFOA to both the aquatic and atmospheric environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations196
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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