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Enregistrement W2072219750 · doi:10.5942/jawwa.2013.105.0156

Submerged appurtenances and pipelines: An assessment of water levels and contaminant occurrence

2013· article· en· W2072219750 sur OpenAlexafffund
Gabrielle Ebacher, Marie‐Claude Besner, Michèle Prévost

Notice bibliographique

RevueAmerican Water Works Association · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Treatment and Disinfection
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEnvironmental scienceSurface runoffPiezometerContaminationGroundwaterEnvironmental engineeringFecal coliformHydrology (agriculture)Water qualityEnvironmental chemistryGeotechnical engineeringAquiferGeologyChemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Submerged air vacuum valves and pipe leaks are potential entry points of contaminated water into drinking water distribution systems under low‐pressure conditions. Water levels in 20 valve vaults and 17 groundwater wells were monitored weekly for 8 months. The assembled data set indicated that water mains and air vacuum valves were commonly submerged in the investigated system. Urban runoff was found to be the dominant source of flooding in 11 of the 16 vaults containing water. A subset of 14 vaults and 10 piezometers were sampled for microbial and chemical parameters. Concentrations of chemical contaminants generally did not exceed drinking water standards. However, high counts of microbial fecal indicators were detected in numerous vaults. Runoff volumes of up to 255 L/mm of rainfall were found to enter a tested vault, and runoff water was identified as the main source of pesticides, personal care products, microbial fecal indicators, and hydrocarbons in vaults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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