Birch leaf endophytes in managed and natural boreal forests
Notice bibliographique
Résumé
Fungal endophytes of birch trees are nonsystemic and transmitted horizontally by spores. Because the endophytes reinfect the leaves every growing season, the frequency of occurrence and species composition of the fungi depend on various abiotic and biotic environmental conditions. This was a study of possible effects of silviculture and local environmental variables on endophyte frequencies. Silver birch (Betula pendula Roth) leaves were sampled from seedling stands (five transects), managed mature forest (seven transects), and old natural forest (five transects) in the boreal vegetation zone in east-central Finland. The sapling stands had the highest endophyte frequency and the managed forest the lowest total infection frequency. The old natural forest tended to have the most diverse identified fungal species community, but the difference was not statistically significant. The most frequently isolated endophytic fungi were Fusicladium betulae (Rob. & Desm.) Aderh., consisting of 70% of the isolates from the sapling stands and 31% and 21% of the isolates from the managed forest and natural forest, respectively. It is probable that the sapling stands had plenty of available spores combined with an otherwise favourable microclimate. In the natural forests Gnomonia setacea (Pers.:Fr.) Ces. & de Not. was the most frequently isolated endophyte (30%), while in the sapling stands only 4% of the isolates belonged to G. setacea. In natural forest the frequency of G. setacea infections was positively correlated with stand age, indicating that G. setacea is favouring the old forest habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».