Korean Language and Ethnicity in the United States: Views From Within and Across
Notice bibliographique
Résumé
The current study, by focusing on a group of university‐level learners of Korean in the United States, explores the various ways in which Korean American students position themselves in and around the language and ethnicity. Over the course of 3 years, data for this study were collected through several methods, such as formal and informal interviews, participant observation in class meetings, and collection of students' work samples and other documents as a part of the participatory action research model. Through the diasporic life stories of Korean Americans, this study demonstrates how different notions of ethnicity restrict or create possibilities of constructing and negotiating ethnic identities. This study sheds light on the complex link between language and ethnicity by highlighting how different views of ethnicity are interrelated with language learning experiences and ethnic identities. It demonstrates how a dichotomous view of ethnicity as either primordial or instrumental limits possibilities of negotiation and construction of ethnic identities by positioning Korean American students into an either/or position. It highlights that a view of ethnicity as a continuum, as an alternative to the dichotomy, opens up space for the negotiation and construction of new ethnicities. This study draws attention to the need to pay attention to ethnicity in language education. Educators need to encourage learners to develop perspectives that acknowledge and recognize the role of ethnicity in the language learning process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».