Notice bibliographique
Résumé
When observers initiate responses to visual targets, they do so sooner when a preceding stimulus indicates that the target will appear shortly. This consequence of a warning signal may change neural activity in one of four ways. On the sensory side, the warning signal may speed up the rate at which the target is registered by the brain or enhance the magnitude of its signal. On the motor end, the warning signal may lower the threshold required to initiate a response or speed up the rate at which activity accumulates to reach threshold. Here, we describe which explanation is better supported. To accomplish this end, monkeys performed different versions of a cue-target task while we monitored the activity of visuomotor and motor neurons in the superior colliculus. Although the cue target task was designed to measure the properties of reflexive spatial attention, there are two events in this task that produce nonspecific warning effects: a central reorienting event (brightening of central fixation marker) that is used to direct attention away from the cue, and the presentation of the cue itself. Monopolizing on these tendencies, we show that warning effects are associated with several changes in neural activity: the target-related response is enhanced, the threshold for initiating a saccade is lowered, and the rate at which activity accumulates toward threshold rises faster. Ultimately, the accumulation of activity toward threshold predicted behavior most closely. In the discussion, we describe the implications and limitations of these data for theories of warning effects and potential avenues for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».