An Effective Stimulation Fluid for Deep Carbonate Reservoirs: A Core Flood Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Matrix acidizing is used to remove near wellbore damage and create channels or wormholes in carbonate formations to improve well performance. The use of conventional matrix acidizing fluids with HCl is not effective in some cases because of the rapid acid spending. Previous studies have demonstrated the use of chelates such as ethylenediaminetetraacetic acid (EDTA) and N-hydroxyethylenediaminetriacetic acid (HEDTA) as alternatives for HCl to stimulate carbonate reservoirs. A recently introduced chelating agent was examined to stimulate deep carbonate reservoirs. This chelating agent can be used at very low injection rates to avoid fracturing the target zone during the treatment, which may occur if HCl is used at high flow rates. The chelating agent used in this study was glutamic acid-N, N-diacetic acid (GLDA). Two sets of calcium carbonate cores were used one with 1.5 in. diameter and 20 in. length and the other set was 1.5 in. diameter and 6 in. length. Calcium carbonate cores such as Indiana limestone cores were used in this study. A dolomite core 1.5 in. diameter and 6 in. length was used to investigate the ability of this chelating agent to stimulate dolomite cores. The cores were treated with GLDA at various pH (1.7–13) and temperatures (180–300°F). The concentrations of dissolved calcium, magnesium, and GLDA in the core effluent were measured for material balance determination. GLDA was found to be highly effective in creating wormholes over a wide range of pH (1.7–13) in calcite cores. Increasing temperature enhanced the reaction rate, more calcite was dissolved, and larger wormholes were formed for different pH with smaller volumes of GLDA solutions. In addition, GLDA was very effective in creating wormholes in the dolomite core as it is a good chelate for magnesium. GLDA was found to be equally effective in creating wormholes in short and long cores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».