Strategies and Policies for the Bioeconomy and Bio-Based Economy: An Analysis of Official National Approaches
Notice bibliographique
Résumé
The onset of formulating strategies and policies regarding the bioeconomy can be, at least partly, attributed to the publication of the policy agenda on the bioeconomy by the Organisation for Economic Cooperation and Development in 2009. The aim of this study is to analyze selected national strategies and policies regarding the development of a bioeconomy and to clarify similarities and differences between them. The article presents a comparative overview of the strategies and policies for developing a bioeconomy in the EU, USA, Canada, Sweden, Finland, Germany and Australia. The documents analyzed are in most cases national strategies or policies. The structures and aims of these documents vary and the analysis is further complicated by the terms “bioeconomy” and “bio-based economy” having as yet no clear definition, a point which is discussed in some depth in this article. In the documents analyzed, strategies and policies on how to promote the bioeconomy are often presented based on the prerequisites of the country in focus; the need for increased research, development and demonstrations in the area is thus particularly stressed. The main emphasis is often to enhance the economy of a nation and provide new employment and business possibilities, whereas the aspects of sustainability and resource availability are addressed only to a limited extent in many of the documents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,010 |
| Communication savante | 0,014 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».