FOREST DYNAMICS AFTER SUCCESSIVE SPRUCE BUDWORM OUTBREAKS IN MIXEDWOOD FORESTS
Notice bibliographique
Résumé
In order to assess the long-term spatiotemporal influence of the spruce budworm in sub-boreal mixedwood forests, we studied the effect of three successive outbreaks in a region of western Quebec, Canada. We used dendrochronology to detect past outbreaks in three areas (111-185 ha), based on the recruitment age of balsam fir (Abies balsamea) and on growth patterns of white spruce (Picea glauca), the two main host species of this defoliating insect. We also used a series of aerial photographs taken between 1935 and 2003 to evaluate overstory mortality and post-outbreak succession patterns in these same areas. Individual outbreaks had a spatially homogenous impact on host species throughout the region, but successive outbreaks differed in intensity: the two outbreaks around 1910 and 1980 caused widespread mortality in the overstory, but an outbreak around 1945 had little impact, probably because the forest mosaic had not yet recuperated from the 1910 outbreak. No clear outbreak was detected in the later part of the 19th century. In portions of the study areas where the 1910 outbreak had a major impact, between 36% and 50% of the stands were reoccupied by balsam fir stands in the period up to the 1980 outbreak (cyclic succession), the rest being at least partly replaced by nonhost species such as Betula spp. Changes in forest composition after the 1910 outbreak were mostly associated with upper-slope positions in all study areas. The 1980 outbreak also had a higher impact than earlier outbreaks in lower-slope positions dominated by black spruce (Picea mariana)-balsam fir mixtures. These results suggest that, at the regional scale, the abundance of mature or over-mature balsam fir stands does not determine the outbreak cycle. When an outbreak occurs, however, its impact will be strongly constrained by forest characteristics such as stand composition and structure, which are themselves influenced by previous disturbances and slope position.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».