Signatures of Citizenship: Petitioning, Antislavery, and Women's Political Identity (review)
Notice bibliographique
Résumé
This article, a review of Susan Zaeske's Signatures of Citizenship: Petitioning, Antislavery, and Women's Political Identity, argues that the book makes an important contribution to the ongoing conversations about the role of women in US political culture. Zaeske chronicles the history of petition writing, exploring why it became popular—particularly for women—how its tactics evolved, and the ways in which it affected antebellum reform movements. The book traces the evolution of women's petitions through various political and social sites and finds that through these efforts women made important strides toward securing their own rights and transforming the political identity of woman into that of active national citizen. The essay contextualizes Zaeske's work within scholarship about women and political culture and claims further that the book is the first to combine historiography with rhetorical analysis. Cet article, qui est un compte-rendu de Signatures of Citizenship: Petitioning, Antislavery, and Women's Political Identity, de Susan Zaeske, soutient que cet ouvrage constitue une contribution importante au discours sur le rôle des femmes dans la culture politique américaine. Zaeske fournit un récit détaillé sur l'histoire des pétitions politiques en explorant les raisons pour lesquelles elles ont été populaires (en particulier chez les femmes), l'évolution des stratégies qu'elles mettent en œuvre et l'influence qu'elles ont eue sur les mouvements de réforme qui ont précédé la guerre de Sécession. Cet ouvrage trace l'évolution des pétitions féminines à travers différents lieux politiques et sociaux, et conclut que, grâce à ces efforts, les femmes ont pu franchir des étapes importantes qui ont servi à garantir leur propres droits, à transformer l'identité politique de la femme et à faire d'elle une citoyenne nationale active. Cet essai situe l'œuvre de Zaeske dans le contexte de la recherche sur les femmes et la culture politique, précisant qu'il s'agit de la première étude en mesure d'associer l'historio-graphie et l'analyse rhétorique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».