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Enregistrement W2072494413 · doi:10.1144/1467-7873/03/013

Galvanic sulphide oxidation as a metal-leaching mechanism and its environmental implications

2003· article· en· W2072494413 sur OpenAlexaff
Y. T. John Kwong, George W. Swerhone, John R. Lawrence

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Exploration Environment Analysis · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGalvanic cellLeaching (pedology)Mechanism (biology)MetalEnvironmental chemistryMetallurgyChemistryMaterials scienceEnvironmental scienceSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following a brief review of the theoretical aspects of galvanic sulphide oxidation, the significance of galvanic interaction in the oxidation of natural mixed sulphide assemblages is demonstrated using test materials prepared from sulphide-containing rocks in a series of chemical and microbial weathering experiments. The test results indicate that: (1) metal leaching can effectively proceed even in a near-neutral environment; and (2) the occurrence of acid mine drainage can be delayed due to cathodic protection of an acid-generating sulphide such as pyrite from oxidative dissolution. While microbial mediation may enhance the weathering of sulphides with a high electrode potential, the competing galvanic processes diminish the dominating role of the microbes in effecting the oxidation of sulphides with a low electrode potential when the sulphides occur in a mixed assemblage. In-situ potential measurements on sulphide surfaces with micro-electrodes demonstrated the occurrence of a significant potential difference between a contacting sulphide pair sufficient to sustain galvanic interaction for the duration of the experiments. It is also shown that galvanic sulphide oxidation and hence metal leaching can occur even under an oxygenated water cover. Therefore, subaqueous disposal may not be the best management option for all reactive mine wastes, especially those containing metals or trace elements that remain mobile under near-neutral pH conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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