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Enregistrement W2072504620 · doi:10.1097/rlu.0b013e3181e4dbad

Aggressive Variant of Primary Cutaneous Anaplastic Large T-Cell Lymphoma

2010· article· en· W2072504620 sur OpenAlexaff
William Makis, Robert Lisbona

Notice bibliographique

RevueClinical Nuclear Medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous lymphoproliferative disorders research
Établissements canadiensRoyal Victoria Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnaplastic large-cell lymphomaPositron emission tomographyLymphomaAvidityAggressive lymphomaLesionPathologyRadiologyImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primary cutaneous anaplastic large cell lymphoma (ALCL) represents less than 2% of all T-cell lymphomas and usually manifests as a solitary cutaneous lesion generally in older males. It is an indolent disorder with a survival rate of 90% at 10 years, and rarely shows extracutaneous dissemination. The FDG avidity of the lesions of cutaneous ALCL is the lowest reported among T-cell lymphoma subtypes. However, the available positron emission tomography (PET) literature has not taken account of a subtype of primary cutaneous ALCL that presents with extensive limb disease, has a much more aggressive course, and responds poorly to conventional therapy. We report serial F-18 FDG PET/CT imaging of a 72-year-old man with this aggressive subtype of primary cutaneous ALCL. This case demonstrates that despite the low reported sensitivity of FDG PET/CT in cutaneous ALCL, PET/CT may in fact play a vital role in identifying patients with the more aggressive extensive limb disease subtype, and help guide therapeutic decisions toward much better outcomes than currently achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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