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Enregistrement W2072522556 · doi:10.1176/ps.2009.60.8.1123

Community Pharmacist Services for People With Mental Illnesses: Preferences, Satisfaction, and Stigma

2009· article· en· W2072522556 sur OpenAlexaffabout
Emily Black, Andrea Murphy, David M. Gardner

Notice bibliographique

RevuePsychiatric Services · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityCapital District Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStigma (botany)PharmacyMedicinePharmacistMental healthFamily medicinePatient satisfactionMedical prescriptionMental illnessPsychiatryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this study was to determine patient preferences, satisfaction, and perceived stigma related to community pharmacists. METHODS: A total of 79 persons receiving psychotropic medications from community pharmacies were recruited at mental health outpatient clinics in Canada to complete a cross-sectional survey. RESULTS: Traditional pharmacy services (providing medication information) were perceived to be of greater importance than some clinical services (such as medication and dosing recommendations). However, perceived importance of service was strongly correlated with its availability. Several gaps in service were identified, including advice on stopping medications, collaborating with other health providers, describing how medications work, addressing side effects, and discussing issues during prescription refills. Inquiries by pharmacists about chronic disease risk factors were uncommon. Perceived stigma was similar to stigma with other types of health providers and lower than that reported with other community members. CONCLUSIONS: The perceived value of community pharmacy services appears to be based on their availability. Participants identified some discomfort and stigma associated with community pharmacy services, but experiences were positive overall.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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