Three-dimensional Subclassification of Lenke Type 1 Scoliotic Curves
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Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Prospective study of the 3-D shape variability of spinal curve in Lenke type 1 adolescent idiopathic scoliosis (AIS). OBJECTIVES: To determine the statistical 3-D variability of Lenke type 1 curves and to evaluate clinical parameters that can be integrated to refine the Lenke et al original proposal, and to pave the road for a comprehensive 3-D subclassification of AIS. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Several classification systems based on the identification of key features from frontal and sagittal x-rays have been proposed in AIS, but these remain an oversimplification of the complex 3-D deformity because it is only based on 2-D imaging. Clinical 3-D parameter variability has been investigated in previous studies, but has never been considered in the context of the Lenke classification. METHODS: Radiographs of 68 AIS patients with Lenke type 1 curves were reconstructed in 3-dimension using a stereo-radiographic technique and were submitted to a computer algorithm to compute a set of 3-D parameters that can be used to characterize the 3-D curve. Cluster analysis was performed to determine the statistical distribution of 3-D parameters among Lenke 1 curve types. RESULTS: Statistical analysis shows specific 3-D deformation patterns within Lenke type 1 curves, mostly using the best-fit plane or BFP (SD+/-22.9, +/-49.8) and geometric torsion parameters. No significant variability was found using the plane of maximum curvature or PMC. CONCLUSIONS: Recent advances in computer vision facilitate the introduction of 3-D reconstruction in a standard clinical setting and can provide more information toward the spine behavior in 3-D space. A direct consequence of commonly used 3-D reconstruction would be to be able to evaluate 3-D indices and to devise a real 3-D classification system from the Lenke et al proposal.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle