Régimes thérapeutiques et dispositifs de preuve en oncologie : l’organisation des essais cliniques, des groupes coopérateurs aux consortiums de recherche
Notice bibliographique
Résumé
partir d'une analyse empirique du dveloppement de l'oncologie mdicale, et en particulier des essais cliniques, au coeur de ces pratiques, cet article examine la question du lien entre innovation organisationnelle et innovation pistmique. Il explore comment les rgimes thrapeutiques dploys par les cancrologues comptent parmi les actants principaux du style de pratique centr sur la performance d'essais cliniques, sans que l'on puisse dire si ces rgimes relvent du domaine de la connaissance ou de celui de l'organisation. L'article introduit la notion de regimen pour dpasser la distinction organisation-cognition. prs de 50 ans de distance, des solutions diffrentes, bien que relies par une dpendance du sentier, on t mise en place en rponse un mme problme -l'acclration des changes entre clinique et laboratoire. Nous sommes confronts dans les deux cas des rseaux sociotechniques trs diffrents dont il faut prendre en compte la composition, ce que permet la notion de regimen. Notre tude est centre sur l'oncologie, mais la notion de regimen pourrait offrir dans d'autres domaines une alternative des notions comme celle de communauts pistmiques, et contribuer ainsi au dpassement de la distinction entre objets et pratiques. partir d'une analyse empirique du dveloppement de l'oncologie mdicale, et en particulier des essais cliniques qui sont au coeur d'une telle pratique, cet article examine la question du lien entre innovation organisationnelle et innovation pistmique. 1 Plus prcisment, nous nous intressons l'organisation en tant que composante des pratiques scientifiques : il s'agit, en d'autres termes, d'explorer le caractre mutuellement constitutif des modalits d'organisation et des pratiques scientifiques, en reprenant le postulat exprim domaine statique ! Aprs avoir explor la configuration simultanment pistmique et organisationnelle des premires dcennies de la recherche clinique sur le cancer, nous rendrons compte de ses transformations rcentes. Plutt que d'opposer la modlisation statique d'une configuration sociotechnique l'analyse de la dynamique du domaine, nous considrons que ces deux lments participent d'un mme cadre analytique lorsqu'on prend en considration l'alternance entre le cadrage fourni par les rgimes et les dbordements qui rsultent de leur dploiement Avant de mieux expliciter cet argument, il nous faut apporter quelques premires prcisions empiriques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,140 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».