Régimes thérapeutiques et dispositifs de preuve en oncologie : l’organisation des essais cliniques, des groupes coopérateurs aux consortiums de recherche
Bibliographic record
Abstract
partir d'une analyse empirique du dveloppement de l'oncologie mdicale, et en particulier des essais cliniques, au coeur de ces pratiques, cet article examine la question du lien entre innovation organisationnelle et innovation pistmique. Il explore comment les rgimes thrapeutiques dploys par les cancrologues comptent parmi les actants principaux du style de pratique centr sur la performance d'essais cliniques, sans que l'on puisse dire si ces rgimes relvent du domaine de la connaissance ou de celui de l'organisation. L'article introduit la notion de regimen pour dpasser la distinction organisation-cognition. prs de 50 ans de distance, des solutions diffrentes, bien que relies par une dpendance du sentier, on t mise en place en rponse un mme problme -l'acclration des changes entre clinique et laboratoire. Nous sommes confronts dans les deux cas des rseaux sociotechniques trs diffrents dont il faut prendre en compte la composition, ce que permet la notion de regimen. Notre tude est centre sur l'oncologie, mais la notion de regimen pourrait offrir dans d'autres domaines une alternative des notions comme celle de communauts pistmiques, et contribuer ainsi au dpassement de la distinction entre objets et pratiques. partir d'une analyse empirique du dveloppement de l'oncologie mdicale, et en particulier des essais cliniques qui sont au coeur d'une telle pratique, cet article examine la question du lien entre innovation organisationnelle et innovation pistmique. 1 Plus prcisment, nous nous intressons l'organisation en tant que composante des pratiques scientifiques : il s'agit, en d'autres termes, d'explorer le caractre mutuellement constitutif des modalits d'organisation et des pratiques scientifiques, en reprenant le postulat exprim domaine statique ! Aprs avoir explor la configuration simultanment pistmique et organisationnelle des premires dcennies de la recherche clinique sur le cancer, nous rendrons compte de ses transformations rcentes. Plutt que d'opposer la modlisation statique d'une configuration sociotechnique l'analyse de la dynamique du domaine, nous considrons que ces deux lments participent d'un mme cadre analytique lorsqu'on prend en considration l'alternance entre le cadrage fourni par les rgimes et les dbordements qui rsultent de leur dploiement Avant de mieux expliciter cet argument, il nous faut apporter quelques premires prcisions empiriques.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.140 | 0.037 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".