Extended Kindred With Recessive Late-Onset Alzheimer Disease Maps to Locus 8p22-p21.2
Notice bibliographique
Résumé
Late-onset Alzheimer disease (LOAD) is a complex genetic disorder. Although genes involved in early-onset forms were discovered more than a decade ago, LOAD research has only been able to point out small effect loci, with the exception of APOE. We mapped the gene predisposing to LOAD in an extended inbred family coming from a genetically isolated region (24 sampled individuals, 12 of whom are affected), completing a genome-wide screen with an Affymetrix10 K single nucleotide polymorphism microarray. Genotyping results were evaluated under model-dependent (dominant and recessive) and model-free analysis. We obtained a maximum nonparametric linkage score of 3.24 (P=0.00006) on chromosome 8p22-p21.2. The same genomic position also yielded the highest multipoint heterogeneity LOD (HLOD) under a recessive model (HLOD=3.04). When we compared the results of the model-dependent analysis, a higher score was obtained in the recessive model (3.04) than in the dominant model (1.0). This is a new locus identified in LOAD, in chromosome 8p22-p21.2 and encompassing several candidate genes, among them CLU and PPP3CC that were excluded by sequencing. The finding of a recessive model of inheritance, consistent with the assumption of inbreeding as a morbidity factor in this population, supports the notion of a role of recessive genes in LOAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».