The secretory proprotein convertases furin, PC5, and PC7 activate VEGF-C to induce tumorigenesis
Notice bibliographique
Résumé
The secretory factor VEGF-C has been directly implicated in various physiological processes during embryogenesis and human cancers. However, the importance of the conversion of its precursor proVEGF-C to mature VEGF-C in tumorigenesis, and vessel formation and the identity of the protease(s) that regulate these processes is/are not known. The intracellular processing of proVEGF-C that occurs within the dibasic motif HSIIRR(227)SL suggests the involvement of the proprotein convertases (PCs) in this process. In addition, furin and VEGF-C were found to be coordinately expressed in adult mouse tissues. Cotransfection of the furin-deficient colon carcinoma cell line LoVo with proVEGF-C and different PC members revealed that furin, PC5, and PC7 are candidate VEGF-C convertases. This finding is consistent with the in vitro digestions of an internally quenched synthetic fluorogenic peptide mimicking the cleavage site of proVEGF-C ((220)Q-VHSIIRR downward arrow SLP(230)). The processing of proVEGF-C is blocked by the inhibitory prosegments of furin, PC5, and PACE4, as well as by furin-motif variants of alpha2-macroglobulin and alpha1-antitrypsin. Subcutaneous injection of CHO cells stably expressing VEGF-C into nude mice enhanced angiogenesis and lymphangiogenesis, but not tumor growth. In contrast, expression of proVEGF-C obtained following mutation of the cleavage site (HSIIRR(227)SL to HSIISS(227)SL) inhibits angiogenesis and lymphangiogenesis as well as tumor growth. Our findings demonstrate the processing of proVEGF-C by PCs and highlight the potential use of PC inhibitors as agents for inhibiting malignancies induced by VEGF-C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».