Seasonal Vegetative Growth in Genotypes of Coffea canephora, as Related to Climatic Factors
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge about the seasonality of different genotypes of Coffea canephora is an important tool for this crop management, particularly with regard to irrigation and fertilisation issues. This study was conducted in Espírito Santo, Brazil and aimed at to evaluate the seasonal vegetative growth in genotypes of C. canephora, as related to climatic factors, based on the growth of groups of orthotropic and plagiotropic branches with different ages. Three groups of plagiotropic branches and one group of orthotropic branches of 14 genotypes (Ipiranga and 13 that belonged to the variety Vitória) were selected and marked to followed along the one-year experiment. Three-year-old plants were cultivated under full-sun conditions, with a spacing of 3 m between rows and 1 m between plants. The growth rates of the orthotropic and plagiotropic branches differed among the genotypes and underwent seasonal variation during the entire year, with high correlations to the air temperature. Under the natural experimental conditions, the growth rate of the branches decreased when the minimum air temperatures were below 17.2ºC for most of the genotypes studied. The plagiotropic branches presented lower vegetative growth, mainly for the coffee berries, compared to the younger branches. Presumably, the genotypes of C. canephora demanded more nutrients for growth between mid-September and the second week of May.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».