Colloidal Properties of Bio-oils Obtained by Vacuum Pyrolysis of Softwood Bark: Aging and Thermal Stability
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to provide background information on pyrolysis oil for gas turbine applications. The bio-oil investigated consists of an upper layer and a bottom layer. It has been produced by vacuum pyrolysis of softwood bark. The storage stability and the thermal behavior of the whole bio-oil, the upper layer, and the bottom layer were evaluated. The samples were stored at different temperatures (40, 50, and 80 °C) for up to 168 h and at room temperature for up to 1 year. Morphology, rheology, thermogravimetry, and differential scanning calorimetry tests were performed on the bio-oil samples after their aging. The results indicated that the properties of the whole bio-oil are significantly altered when the bio-oil was heated at 80 °C, whatever the range of time investigated. The impact after heating to 50 °C was not critical for storage and handling purposes however, as shown by a series of rheological data. It was found that the aging effect is more pronounced for the bottom layer than for the upper layer. The presence of the upper layer reduced the aging rate of the bio-oil as a whole. The molecular weight increase after heating the whole bio-oil for 1 week at 80°C was equivalent to keeping the sample for 1 year at room temperature. This increase was mainly caused by polymerization of the bottom-layer-contained compounds. Aging of the raw bio-oil at room temperature resulted in a dramatic viscosity increase during the first 60 days, after which a plateau was reached.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».