Application of stimulated Raman pumping toward the first study of chemical reaction dynamics of the muonium atom with H<sub>2</sub>*
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The chemical reaction of interest, from the field of μSR spectroscopy, is that of the muonium atom (Mu) with molecular hydrogen in its first vibrational excited state. The stimulated Raman pumping (SRP) technique has been used to prepare H 2 in its ν = 1 state in a series of off‐line experiments at the LASIR Lab at UBC. Three different SRP excitation schemes employing the second harmonic of a Nd:YAG laser have been analysed in connection with this application, for 5.5, 13, and 26 cm‐long reaction cells. The laser energy varied from ∼80 to ∼550 mJ/pulse (or from ∼0.07 GW/cm 2 to ∼0.46 GW/cm 2 ) at a 10 Hz repetition rate. The importance of injection seeding of the Nd:YAG laser for efficient molecular excitation is shown. The major challenge of this experiment was to ensure a homogeneous excitation over a large volume (few cm 3 ) while achieving a high amount of vibrationally excited H 2 (3‐15 Torr). This is demanded by the requirements of superposition of a pulsed muon beam with the laser beam and the expected rate constant of the Mu + H 2 *(ν=1) →MuH + H reaction. In this endeavour it was also of interest to explore the effect of added moderator gas to the hydrogen and so the effect of Ar/Xe moderator on the efficiency of hydrogen pumping for different SRP excitation schemes is also shown. (© 2009 WILEY‐VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».