Role of protein kinase C β<sub>2</sub>activation in TNF-α-induced human vascular endothelial cell apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
The circulatory inflammatory cytokine tumor necrosis factor alpha (TNF-alpha) is increased in pathologic conditions that initiate or exacerbate vascular endothelial injury, such as diabetes. Protein kinase C (PKC) has been shown to play a critical role in TNF-alpha-induced human endothelial cell apoptosis. However, the relative roles played by specific isoforms of PKC in TNF-alpha-induced human endothelial cell apoptosis have not been addressed. We investigated the effects of a selective PKCbeta(2) inhibitor (CGP53353) on TNF-alpha-induced apoptosis in human vascular endothelial cells (cell line ECV304) and on the production of reactive oxygen species and nitric oxide, and compared its effects with rottlerin, a reagent that has been shown to reduce PKCdelta protein levels. Cultured human vascular endothelial cells (ECV304) were treated for 24 h with one of 4 regimes: 40 ng/mL TNF-alpha alone (TNF-alpha), TNF-alpha with 10 micromol/L rottlerin (T+rottlerin), TNF-alpha with 1 micromol/L CGP53353 (T+CGP), or untreated (control). Cell viability was measured by MTT assay, and cell apoptosis was assessed by flow cytometry. TNF-alpha-induced endothelial cell apoptosis was associated with dramatic increases in production of intracellular hydrogen peroxide (approximately 20 times greater than control) and superoxide (approximately 16 times greater than control), as measured by dichlorofluorescein and dihydroethidium fluorescent staining, respectively. This increase was accompanied by reduced activity of superoxide dismutase and glutathione peroxidase and, subsequently, an increase in the lipid peroxidation product malondialdehyde. CGP53353, but not rottlerin, abolished or attenuated all these changes. We conclude that PKCbeta(2) plays a major role in TNF-alpha-induced human vascular endothelial cell apoptosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».