Molecular cloning and expression analysis of four turmeric MAP kinase genes in response to abiotic stresses and phytohormones
Notice bibliographique
Résumé
Plant mitogen activated protein kinase (MAPK) cascades comprise a complex network playing a major role in regulating extracellular stimuli as well as developmental processes. The present study involves cloning four MAPKs (ClMPK1, 3, 4 and 5) from Curcuma longa. All four ClMPKs have fully canonical motifs of MAPK and each is represented by a single copy in the turmeric genome. The analysis of exon-intron junctions revealed conserved nature of ClMPKs across different plant groups. The RT-qPCR analysis showed their expression in mature plant tissues. The transcript analysis using the RT-qPCR shows that the four ClMPKs were differentially regulated by cold, salinity, and drought stresses. ClMPK4 showed a significant upregulation in the presence of NaCl, polyethylene glycol, and mannitol. The time-course expression analysis revealed a marked accumulation of ClMPK1 and ClMPK4 transcripts after mechanical wounding or applications of abscisic acid, H2O2, methyl jasmonate, and salicylic acid. ClMPK5 showed a unique and pronounced expression in response to hexavalent chromium (CrVI).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».