Stimulus-Selective Regulation of Human Mast Cell Gene Expression, Degranulation and Leukotriene Production by Fluticasone and Salmeterol
Notice bibliographique
Résumé
Despite the fact that glucocorticoids and long acting beta agonists are effective treatments for asthma, their effects on human mast cells (MC) appear to be modest. Although MC are one of the major effector cells in the underlying inflammatory reactions associated with asthma, their regulation by these drugs is not yet fully understood and, in some cases, controversial. Using a human immortalized MC line (LAD2), we studied the effects of fluticasone propionate (FP) and salmeterol (SM), on the release of early and late phase mediators. LAD2 cells were pretreated with FP (100 nM), SM (1 µM), alone and in combination, at various incubation times and subsequently stimulated with agonists substance P, C3a and IgE/anti-IgE. Degranulation was measured by the release of β-hexosaminidase. Cytokine and chemokine expression were measured using quantitative PCR, ELISA and cytometric bead array (CBA) assays. The combination of FP and SM synergistically inhibited degranulation of MC stimulated with substance P (33% inhibition compared to control, n = 3, P<.05). Degranulation was inhibited by FP alone, but not SM, when MC were stimulated with C3a (48% inhibition, n = 3, P<.05). As previously reported, FP and SM did not inhibit degranulation when MC were stimulated with IgE/anti-IgE. FP and SM in combination inhibited substance P-induced release of tumor necrosis factor (TNF), CCL2, and CXCL8 (98%, 99% and 92% inhibition, respectively, n = 4, P<.05). Fluticasone and salmeterol synergistically inhibited mediator production by human MC stimulated with the neuropeptide substance P. This synergistic effect on mast cell signaling may be relevant to the therapeutic benefit of combination therapy in asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».