Controlled Self-Assembly of Sm<sub>2</sub>O<sub>3</sub> Nanoparticles into Nanorods: Simple and Large Scale Synthesis using Bulk Sm<sub>2</sub>O<sub>3</sub> Powders
Notice bibliographique
Résumé
Monodisperse samaria nanospheres and nanorods have been synthesized from commercial bulk Sm 2 O 3 powders and various capping long-chain alkyl acids (e.g., oleic acid, myristic acid, decanoic acid). The synthesized materials were characterized by X-ray diffraction, transmission electron microscopy, X-ray photoelectron spectroscopy (XPS), Fourier transform IR, thermogravimetric analysis, and N 2 adsorption/desorption isotherms was employed to characterize these materials. The results revealed that the synthesis of nanorods consists of two steps of growth: (i) the nanoparticles were formed at relatively low temperature (120−140 °C) by Ostwald ripening and (ii) were followed by oriented attachment of these nanoparticles at higher temperature (160−200 °C) to produce the nanorods (average size of 7 nm × 160 nm). Furthermore, the width of nanorods can be controlled by the length of capping alkyl chain agents; on the basis of the experimental results, it seems that a longer alkyl chain agent leads to thinner nanorods; however, the length of nanorods remains unchanged. For the whole process, the possible Ostwald ripening and oriented attachment mechanisms were also discussed. The XPS results for the calcined nanorods sample shows the presence of two oxidation states, Sm 3+ /Sm 2+ (it is found to be 40% Sm 2+ ), and three components by deconvolution of O 1s peak indicating the defected structure. The surface chemical composition is found to be Sm 2 O 3− x ( x = 1.8). We believe that this synthetic method is simple, highly reproducible, inexpensive, and applicable for large-scale production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».