Therapeutic procedures in liver metastases: Conventional and future measures
Notice bibliographique
Résumé
1. Background Resection of liver metastases from colorectal carcinoma (CRC) is associated with 5-year survival rates of 30–40%, with the possibility of cure, even in the absence of systemic therapy. This demonstration of a local therapy improving outcomes for ‘oligo-metastatic’ CRC is well accepted. Long-term survivors have also been reported following resection of liver metastases from sarcoma, renal-cell carcinoma, breast cancer and melanoma, with 5-year survival rates of 23–36% in a series of non-CRC liver metastases. Resection of neuroendocrine liver metastases has also been associated with favourable survival. Stereotactic body radiation therapy (SBRT) is an attractive option for patients with liver metastases. Liver SBRT requires a planning computed tomography (CT) simulation scan with intravenous (IV) contrast for target definition. Multimodal imaging with contrast-enhanced magnetic resonance imaging (MRI) or positron emission tomography (PET) may improve target delineation. Breathing-related liver motion should be assessed by respiratory-correlated (or 4D) CT, cine-MRI or 2D kV fluoroscopy to determine appropriate planning target volume (PTV) margins. Highly conformal dose distributions are desirable using multiple beams or arcs in coplanar or non-coplanar geometries. The nominal prescribed dose should reflect the isodose that encompasses the PTV (or 95% of the PTV) with hotspots within the PTV. Immobilization of the liver using controlled breath holds, shallow breathing, abdominal compression and gating of the RT (radiation therapy) beam during specified phases of the respiratory cycle, medications and tumour tracking of implanted fiducial markers may help reduce the adverse effects of breathing motion. Image-guided RT (IGRT) based on orthogonal imaging, ultrasound or volumetric imaging such as MV or kV cone beam CT, is required at every fraction in order to reduce PTV margins for setup uncertainty. MR IGRT is an area of active research that may benefit patients requiring liver SBRT. Advantages of SBRT include increased convenience for patients. Furthermore, there are preclinical data demonstrating dose-per-fraction effects (e.g. endothelial and immune effects), with a threshold of approximately 8 Gray (Gy). Clinical experience in SBRT for liver metastases is rapidly increasing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».