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Enregistrement W2072930743 · doi:10.1002/apj.5500110406

The Prediction of Viscosity for Mixtures Using a Modified Square Well Intermolecular Potential Model

2003· article· en· W2072930743 sur OpenAlexaff
J.D. Williams, William Y. Svrcek, Wayne D. Monnery

Notice bibliographique

RevueDevelopments in Chemical Engineering and Mineral Processing · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensPetro-CanadaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermodynamicsViscosityIntermolecular forcePolarWork (physics)Binary numberMixing (physics)Square (algebra)Absolute deviationMass transferChemistryMaterials scienceMathematicsOrganic chemistryMoleculePhysicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the chemical and process industries, the viscosity of pure components and mixtures is a required fluid property in the areas of hydraulics, heat transfer, and mass transfer. Hence, there is a definite need for a reliable and accurate method for viscosity calculations of mixtures that is applicable over the entire density range for a wide variety of components. The Modified Square Well Intermolecular Potential viscosity model developed by Monnery et al. (1998) to predict pure component viscosities offers a good compromise between theory and applicability. In this work, the square well model is extended to mixtures. A total of 276 binary mixtures, including non‐polar and polar components, were used to regress binary interaction parameters for the mixing rules. The predicted mixture viscosities had a 10% average absolute deviation for the entire density range that included the gas, liquid, and dense phases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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