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Enregistrement W2073018060 · doi:10.1103/physrevd.75.054502

Highly improved staggered quarks on the lattice with applications to charm physics

2007· article· en· W2073018060 sur OpenAlexaff
E. Follana, Quentin Mason, C. T. H. Davies, K. Hornbostel, G. Peter Lepage, J. Shigemitsu, Howard D. Trottier, Kit Yan Wong

Notice bibliographique

RevuePhysical review. D. Particles, fields, gravitation, and cosmology/Physical review. D, Particles, fields, gravitation, and cosmology · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarkParticle physicsPhysicsFormalism (music)DiscretizationGluonLattice QCDLattice (music)Mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We use perturbative Symanzik improvement to create a new staggered-quark action (HISQ) that has greatly reduced one-loop taste-exchange errors, no tree-level order ${a}^{2}$ errors, and no tree-level order $(am{)}^{4}$ errors to leading order in the quark's velocity $v/c$. We demonstrate with simulations that the resulting action has taste-exchange interactions that are 3--4 times smaller than the widely used ASQTAD action. We show how to bound errors due to taste exchange by comparing ASQTAD and HISQ simulations, and demonstrate with simulations that such errors are likely no more than 1% when HISQ is used for light quarks at lattice spacings of $1/10\text{ }\text{ }\mathrm{fm}$ or less. The suppression of $(am{)}^{4}$ errors also makes HISQ the most accurate discretization currently available for simulating $c$ quarks. We demonstrate this in a new analysis of the $\ensuremath{\psi}\ensuremath{-}{\ensuremath{\eta}}_{c}$ mass splitting using the HISQ action on lattices where $a{m}_{c}=0.43$ and 0.66, with full-QCD gluon configurations (from MILC). We obtain a result of 111(5) MeV which compares well with the experiment. We discuss applications of this formalism to $D$ physics and present our first high-precision results for ${D}_{s}$ mesons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations542
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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