Une analyse des mécanismes de coordination des activités d'affaires de valorisation des biotechnologies dans le système bioalimentaire du Québec
Notice bibliographique
Résumé
Résumé Cette étude propose une analyse des activités du système de création de valeur bioalimentaire du Québec valorisant les biotechnologies. Ce système est composé de trois sous-systèmes, à savoir l’agriculture, la nutrition humaine et l’environnement. Des données primaires ont permis d’analyser l’ensemble des activités coordonnées par les différents types de firmes de ce secteur, ainsi que les flux d’information, les flux matériels et les relations d’influence qui s’y rattachent. Les résultats de la recherche ont mis en lumière l’importance de certains mécanismes de coordination. L’exploitation de la biotechnologie par les firmes du système bioalimentaire se traduit par des maillages organisationnels relativement peu complexes dans la mesure où l’interdépendance de ces activités est encore peu importante. Néanmoins, les résultats de la recherche montrent que les mécanismes de coordination sont à la base de modèles d’affaires adoptés par les différents groupes de firmes du système. Dans la perspective de la création de valeur dans l’ensemble de ce système, un renforcement des mécanismes de coordination entre l’agriculture, la nutrition humaine et l’environnement pourrait s’avérer nécessaire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».