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Record W2073045440 · doi:10.3917/riges.281.0052

Une analyse des mécanismes de coordination des activités d'affaires de valorisation des biotechnologies dans le système bioalimentaire du Québec

2003· article· fr· W2073045440 on OpenAlexaffvenueabout
Anne‐Laure Saives, Martin Cloutier

Bibliographic record

VenueGestion · 2003
Typearticle
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicBioeconomy and Sustainability Development
Canadian institutionsUniversité du Québec à Montréal
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Résumé Cette étude propose une analyse des activités du système de création de valeur bioalimentaire du Québec valorisant les biotechnologies. Ce système est composé de trois sous-systèmes, à savoir l’agriculture, la nutrition humaine et l’environnement. Des données primaires ont permis d’analyser l’ensemble des activités coordonnées par les différents types de firmes de ce secteur, ainsi que les flux d’information, les flux matériels et les relations d’influence qui s’y rattachent. Les résultats de la recherche ont mis en lumière l’importance de certains mécanismes de coordination. L’exploitation de la biotechnologie par les firmes du système bioalimentaire se traduit par des maillages organisationnels relativement peu complexes dans la mesure où l’interdépendance de ces activités est encore peu importante. Néanmoins, les résultats de la recherche montrent que les mécanismes de coordination sont à la base de modèles d’affaires adoptés par les différents groupes de firmes du système. Dans la perspective de la création de valeur dans l’ensemble de ce système, un renforcement des mécanismes de coordination entre l’agriculture, la nutrition humaine et l’environnement pourrait s’avérer nécessaire.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.472
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.218
Teacher spread0.201 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations5
Published2003
Admission routes3
Has abstractyes

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