The effect of motion on wind tunnel drag measurement for athletes
Notice bibliographique
Résumé
To optimize the reduction of the drag area coefficient of a speed skater, mannequins in static positions wearing suits were tested in the NRC 2m × 3m Wind Tunnel to find the lowest drag for a given range of speeds. The results obtained from this study can only be interpreted and applied to a speed skater if the aerodynamic drag coefficient is not affected significantly by the motion of the skater. It has been assumed that, for a representative cadence or frequency of oscillation of a speed skater lower than 1 Hz which is representative of the motion in a race, the aerodynamics could be considered quasi-stationary. The quasi-steady state is defined by the flow that developed around the body and the wake both governing the aerodynamic drag compared to the contribution of the low frequency of oscillation of the body. To verify this hypothesis and to determine to what extent the quasi-steady assumption is valid for a human body in a speed skating position, a study was carried out in a wind tunnel using a moving life-size mannequin. A mechanism was devised so that a mannequin in a sidepush position could be oscillated to mimic the sinusoidal path of a speed skater. The amplitude of motion was kept constant and the frequencies of oscillation and wind speeds were changed to cover the equivalent of 500 m to 10,000 m races. The experiments have revealed that the variations of the drag area coefficient with wind speed were similar for static positions and for cases where the mannequin was oscillating at frequencies lower than 0.67 Hz or for a period of rotation of 1.5 s. The drag reduction occurred at the same wind speeds for the static and dynamic cases. This paper presents details of the experiments and a summary of the main findings. © 2012 Published by Elsevier Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».