Lipoxin A <sub>4</sub> and aspirin-triggered 15-epi-lipoxin A <sub>4</sub> inhibit peroxynitrite formation, NF-κB and AP-1 activation, and IL-8 gene expression in human leukocytes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Lipoxin A(4) (LXA(4)) and aspirin-triggered 15-epi-LXA(4) (ATL) are emerging as endogenous braking signals for neutrophil-mediated tissue injury. Recent studies indicate that peroxynitrite (ONOO(-)) may function as an intracellular signal for the production of IL-8, a potent proinflammatory cytokine in human leukocytes. In this study, we evaluated the impact of the metabolically stable analogues of LXA(4)/ATL on lipopolysaccharide (LPS)-induced ONOO(-) formation and ONOO(-)-mediated IL-8 gene expression in human leukocytes. At nanomolar concentrations, LXA(4) analogues markedly reduced LPS-stimulated superoxide formation, evoked increases in intracellular diamino-fluorescein fluorescence (an indicator of NO formation), and consequently reduced ONOO(-) formation in isolated neutrophils, as well as in neutrophils, monocytes, and lymphocytes, in whole blood. LXA(4)/ATL analogues attenuated nuclear accumulation of activator protein-1 and nuclear factor-kappaB in both polymorphonuclear and mononuclear leukocytes and inhibited IL-8 mRNA expression and IL-8 release by 50-65% in response to LPS. The LXA(4) inhibitory responses were concentration dependent and were not shared by 15-deoxy-LXA(4). None of the LXA(4) analogues studied affected neutrophil survival, nor reversed the apoptosis delaying action of LPS in neutrophils. In addition, LXA(4) analogues had no significant effect on exogenous ONOO(-)-induced IL-8 gene and protein expression. These findings suggest that by attenuating ONOO(-) formation, LXA(4) and ATL can oppose ONOO(-) signaling in leukocytes and provide a rationale for using stable synthetic analogues as antiinflammatory compounds in vivo.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle