Lipoxin A <sub>4</sub> and aspirin-triggered 15-epi-lipoxin A <sub>4</sub> inhibit peroxynitrite formation, NF-κB and AP-1 activation, and IL-8 gene expression in human leukocytes
Notice bibliographique
Résumé
Lipoxin A(4) (LXA(4)) and aspirin-triggered 15-epi-LXA(4) (ATL) are emerging as endogenous braking signals for neutrophil-mediated tissue injury. Recent studies indicate that peroxynitrite (ONOO(-)) may function as an intracellular signal for the production of IL-8, a potent proinflammatory cytokine in human leukocytes. In this study, we evaluated the impact of the metabolically stable analogues of LXA(4)/ATL on lipopolysaccharide (LPS)-induced ONOO(-) formation and ONOO(-)-mediated IL-8 gene expression in human leukocytes. At nanomolar concentrations, LXA(4) analogues markedly reduced LPS-stimulated superoxide formation, evoked increases in intracellular diamino-fluorescein fluorescence (an indicator of NO formation), and consequently reduced ONOO(-) formation in isolated neutrophils, as well as in neutrophils, monocytes, and lymphocytes, in whole blood. LXA(4)/ATL analogues attenuated nuclear accumulation of activator protein-1 and nuclear factor-kappaB in both polymorphonuclear and mononuclear leukocytes and inhibited IL-8 mRNA expression and IL-8 release by 50-65% in response to LPS. The LXA(4) inhibitory responses were concentration dependent and were not shared by 15-deoxy-LXA(4). None of the LXA(4) analogues studied affected neutrophil survival, nor reversed the apoptosis delaying action of LPS in neutrophils. In addition, LXA(4) analogues had no significant effect on exogenous ONOO(-)-induced IL-8 gene and protein expression. These findings suggest that by attenuating ONOO(-) formation, LXA(4) and ATL can oppose ONOO(-) signaling in leukocytes and provide a rationale for using stable synthetic analogues as antiinflammatory compounds in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».