Sci—Fri AM: Imaging — 05: Cone‐beam computed tomography for breast biopsy analysis: Simulations
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the feasibility and potential utility of cone beam CT on breast biopsies. METHODS: CBCT simulations were done with a setup which emulates an MX-20 digital specimen radiography system (Faxitron X-Ray Corporation, Chicago, IL), albeit a DQE = 1 was assumed. The phantom consisted of a 5mm diameter cylinder with a length of 5mm, made up of a homogeneous 50:50 mixture of fibrous and fatty tissue. Small cancerous spheres (lesions) with diameters ranging from 5 to 500 μm were embedded. Projections were acquired at magnification 5 using 26 kV-0.3 mA-3.8 sec beams. Images were reconstructed using a varied number of projections (50, 100, 150, 300). Values of contrast and SNR were calculated between the lesions and nearby regions. Noise was estimated by generating 10 images for each task. Scatter was found to be negligible. RESULTS: The 50 μm spheres were only visible when at least 150 projections were used, but the 100 μm ones were visible regardless of the number. SNR increased with the number of projections, whereas contrast was insensitive. For ≥100 μm spheres contrast ranged from 0.26 on the outer radial edge to 0.28 nearer the center. The SNRs for 100 μm spheres were above 5 for reconstructions composed of ≥100 projections. Cancerous lesions within a fibrous biopsy may be detectable. CONCLUSIONS: The findings from this simulation study suggest that CBCT for breast biopsy characterization via the MX-20 system could be of potential use to see structures on the order of 100 μm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».