Behaviour of<i>Neonectria fuckeliana</i>causing a pine canker disease in New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
Neonectria fuckeliana (C. Booth) Castl. & Rossman is known to be associated with a stem canker disease of Pinus radiata D. Don in New Zealand plantation forests. Although N. fuckeliana has been previously recorded as a wound invader or weak pathogen of Picea and Abies species in the Northern Hemisphere, little is currently known about the basic biology of the fungus. This paper outlines early investigations into the spore production and dispersal of N. fuckeliana in New Zealand. Perithecia of N. fuckeliana occur frequently on pruned stubs and on the surface of cankers, and ascospores appear to be the primary means of dispersal for this fungus in New Zealand. Both field collections and spore trapping show that mature perithecia contain viable ascospores in all seasons, and spores are ejected and dispersed using moisture. The conidial phases are rarely found in the field. Optimum temperature for both growth of mycelium and ascospore germination was between 15 and 25 °C. Some spore germination occurred at temperatures as low as 5 °C, but above 25 °C spore germination was abnormal. Ascospores and perithecia favoured storage in lower temperatures: overall, ascospores from perithecia stored at room temperature gradually lost their viability, whereas those stored at 4 and –8 °C maintained their viability over an 18 month period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».