Resistance of Tangmai 4 wheat to powdery mildew, stem rust, leaf rust, and stripe rust and its chromosome composition
Notice bibliographique
Résumé
The hard red winter wheat Tangmai 4 did not develop symptoms of infection following inoculation with powdery mildew (Erysiphe graminis DC. f. sp. tritici E. Marchal) isolates from regions of western Canada and northern China. Tangmai 4 exhibited resistance to stem rust (Puccinia graminis Pers. f. sp. tritici Eriks. & Henn.) and leaf rust (P. triticina Eriks.) races from western Canada. This wheat line was resistant to individual stripe rust (P. striiformis Westend. f. sp. tritici Eriks.) races from the U.S. and Canada. Sequential C-banding and genomic in situ hybridization (GISH), and electrophoretic analyses of high molecular weight glutenins and gliadins demonstrated that Tangmai 4 carried a pair of T1BL·1RS wheat-rye (Secale cereale L.) translocated chromosomes. Since the genes located on T1BL·1RS are no longer effective in controlling powdery mildew and the rust diseases, Tangmai 4 must carry additional genes for resistance to these diseases, which makes it a valuable resource for the improvement of resistance in wheat against these diseases. Key words: T1BL·1RS translocation, disease resistance, sequential C-banding and GISH, glutenin, gliadin
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».