Calculation of beta‐ray dose distributions from ophthalmic applicators and comparison with measurements in a model eye
Notice bibliographique
Résumé
Dose distributions throughout the eye, from three types of beta-ray ophthalmic applicators, were calculated using the EGS4, ACCEPT 3.0, and other Monte Carlo codes. The applicators were those for which doses were measured in a recent international intercomparison [Med. Phys. 28, 1373 (2001)], planar applicators of 106Ru-106Rh and 90Sr-90Y and a concave 106Ru-106Rh applicator. The main purpose was to compare the results of the various codes with average experimental values. For the planar applicators, calculated and measured doses on the source axis agreed within the experimental errors (<10%) to a depth of 7 mm for 106Ru-106Rh and 5 mm for 90Sr-90Y. At greater distances the measured values are larger than those calculated. For the concave 106Ru-106Rh applicator, there was poor agreement among available calculations and only those calculated by ACCEPT 3.0 agreed with measured values. In the past, attempts have been made to derive such dose distributions simply, by integrating the appropriate point-source dose function over the source. Here, we investigated the accuracy of this procedure for encapsulated sources, by comparing such results with values calculated by Monte Carlo. An attempt was made to allow for the effects of the silver source window but no corrections were made for scattering from the source backing. In these circumstances, at 6 mm depth, the difference in the results of the two calculations was 14%-18% for a planar 106Ru-l06Rh applicator and up to 30% for the concave applicator. It becomes worse at greater depths. These errors are probably caused mainly by differences between the spectrum of beta particles transmitted by the silver window and those transmitted by a thickness of water having the same attenuation properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».