Human Metastatic Prostate PC3 Cell Lines Degrade Bone Using Matrix Metalloproteinases
Notice bibliographique
Résumé
Bone metastases are often associated with osteolysis and subsequent pathological fractures. To determine if metastatic human cancer cells can directly degrade non-mineralized and mineralized bone, we used prostate PC3 adenocarcinoma cell lines, which were originally established from skeletal metastases. We show that PC3 cells and their conditioned medium degraded non-mineralized, osteoid-like radiolabelled extracellular matrices from human Saos2 and U2OS osteoblast-like cells. These cells also directly degraded mineralized bone by inducing (45)Ca release from rat fetal calvariae and forming resorption pits on bone slices, an effect increased by transforming growth factor-beta(1). A role for matrix metalloproteinases in degradation was shown by: (1) stimulation by the phorbol ester TPA of PC3-induced matrix degradation and release of matrix metalloproteinase activity; (2) abrogation of matrix degradation by 1,10-phenanthroline, a metalloproteinase inhibitor, and (3) degradation of purified type I collagen by PC3 cells and their conditioned medium. We demonstrate that human prostate cancer cells can directly degrade bone-related matrices and that matrix metalloproteinases have a role in this process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».