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Enregistrement W2073246990 · doi:10.1159/000024522

Human Metastatic Prostate PC3 Cell Lines Degrade Bone Using Matrix Metalloproteinases

2000· article· en· W2073246990 sur OpenAlexaff
Otto Sanchez-Sweatman, F. William Orr, Gurmit Singh

Notice bibliographique

RevueInvasion and Metastasis · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and treatments
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of ManitobaHamilton Regional Laboratory Medicine Program
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMatrix metalloproteinaseChemistryBone resorptionExtracellular matrixCancer researchMatrix (chemical analysis)Cell biologyBone cellCell cultureProstate cancerEndocrinologyPathologyInternal medicineBiochemistryCancerBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bone metastases are often associated with osteolysis and subsequent pathological fractures. To determine if metastatic human cancer cells can directly degrade non-mineralized and mineralized bone, we used prostate PC3 adenocarcinoma cell lines, which were originally established from skeletal metastases. We show that PC3 cells and their conditioned medium degraded non-mineralized, osteoid-like radiolabelled extracellular matrices from human Saos2 and U2OS osteoblast-like cells. These cells also directly degraded mineralized bone by inducing (45)Ca release from rat fetal calvariae and forming resorption pits on bone slices, an effect increased by transforming growth factor-beta(1). A role for matrix metalloproteinases in degradation was shown by: (1) stimulation by the phorbol ester TPA of PC3-induced matrix degradation and release of matrix metalloproteinase activity; (2) abrogation of matrix degradation by 1,10-phenanthroline, a metalloproteinase inhibitor, and (3) degradation of purified type I collagen by PC3 cells and their conditioned medium. We demonstrate that human prostate cancer cells can directly degrade bone-related matrices and that matrix metalloproteinases have a role in this process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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