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Enregistrement W2073248850 · doi:10.2310/7750.2006.00053

Effect of Intravenous Immunoglobulin on Prednisone Dose in Patients with Pemphigus Vulgaris

2006· article· en· W2073248850 sur OpenAlexaff
Nicole Mittmann, Brian Chan, Simon R. Knowles, P. Régine Mydlarski, Lidia Cosentino, Neil H. Shear

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune Bullous Skin Diseases
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePrednisonePemphigus vulgarisConcomitantCorticosteroidRetrospective cohort studyDoseInternal medicineDermatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Current therapeutic options for the treatment of pemphigus vulgaris (PV) are prednisone and immunosuppressants. Patients unresponsive to high-dose systemic corticosteroids and conventional immunosuppressants may respond to intravenous immunoglobulin (IVIG). OBJECTIVE: The primary outcome was the change in prednisone dose at 6 months and 1 year post-IVIG administration. METHODS: A retrospective chart review of PV patients treated at Sunnybrook and Women's College Health Sciences Centre between January 1999 and October 2004 was conducted. Demographic information, corticosteroid and IVIG use, dosage, and the timing of administration for all patients were obtained. RESULTS: Eight PV patients, mean age of 50 years (+/- 14.7 years), were reviewed. There was a significant decrease in mean prednisone dose at 6 months (45%) and 12 months (71%) compared with the mean dose at the start of treatment (p < .05). LIMITATIONS: Concomitant medication use may influence results. CONCLUSION: This study demonstrates that IVIG can lower prednisone doses in PV patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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