A Novel Mouse Model of Alzheimer's Disease with Chronic Estrogen Deficiency Leads to Glial Cell Activation and Hypertrophy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The role of estrogens in Alzheimer's disease (AD) involving β-amyloid (Aβ) generation and plaque formation was mostly tested in ovariectomized mice with or without APP mutations. The aim of the present study was to explore the abnormalities of neural cells in a novel mouse model of AD with chronic estrogen deficiency. These chimeric mice exhibit a total FSH-R knockout (FORKO) and carry two transgenes, one expressing the β-amyloid precursor protein (APPsw, Swedish mutation) and the other expressing presenilin-1 lacking exon 9 (PS1Δ9). The most prominent changes in the cerebral cortex and hippocampus of these hypoestrogenic mice were marked hypertrophy of both cortical neurons and astrocytes and an increased number of activated microglia. There were no significant differences in the number of Aβ plaques although they appeared less compacted and larger than those in APPsw/PS1Δ9 control mice. Similar glia abnormalities were obtained in wild-type primary cortical neural cultures treated with letrozole, an aromatase inhibitor. The concordance of results from APPsw/PS1Δ9 mice with or without FSH-R deletion and those with letrozole treatment in vitro (with and without Aβ treatment) of primary cortical/hippocampal cultures suggests the usefulness of these models to explore molecular mechanisms involved in microglia and astrocyte activation in hypoestrogenic states in the central nervous system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle