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Enregistrement W2073296897 · doi:10.1002/hyp.323

The impact of climate change on seasonal floods of a southern Quebec River Basin

2001· article· en· W2073296897 sur OpenAlexaffabout
Luc Roy, Robert Leconte, François Brissette, Claude Marché

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieurePolytechnique MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceHydrology (agriculture)HydrographClimate changeFlood mythFlooding (psychology)PrecipitationDrainage basinReturn periodSurface runoffStructural basinWater resourcesClimatologyGeologyGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Global warming predicted by general circulation models (GCM) is now a more and more generally agreed upon effect. The impact of climate change on summer and fall flooding on the Châteauguay River Basin (2500 km2), located at the southern end of the Quebec province (Canada), was investigated using results from the Canadian GCM (CGCM1) and a coupled hydrology–hydraulics model of the basin. Three 20‐year periods, corresponding to 1975–1995, 2020–2040 and 2080–2100, were used for the analysis. For each period, 24‐h precipitation depths corresponding to the 20 and 100‐year return periods were determined from a frequency analysis of the summer–fall maximum 24‐h precipitations using a general extreme value frequency distribution. 24‐h rainfall hyetographs were generated using region‐specific cumulative distributions provided by the Canadian Atmospheric Environment Service. These hyetographs were then used as inputs to the hydrology–hydraulics model to simulate hydrographs, maximum discharge and maximum water levels at two sections of the river. Results indicate potentially very serious increases in the volume of runoff, maximum discharge and water level with future climate change scenarios. The changes get more drastic as longer return periods are considered. Increases of up to 250% of the maximum water discharge are encountered and water levels are significantly higher than the current flood levels. If realistic, these scenarios indicate that important decisions will have to be taken to alleviate future increases in flooding damages in what is already a flood prone river. Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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